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教育背景
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2015.08-2022.06，沈阳工业大学，机械工程学院，博士
2011.09-2015.07，沈阳工业大学，机械工程学院，本科
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工作履历
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2022. 11-至今，大连交通大学，詹天佑学院（中车学院），讲师/系副主任
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学术兼职
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2022.09-至今，辽宁省振动工程学会，理事
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承担科研项目情况
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(1) 辽宁省科技计划联合计划（自然科学基金-博士科研启动项目）: 基于噪声信息的长隧道内高速列车转向架关键部件故障诊断方法研究, 在研, 主持.
(2) 辽宁省教育厅青年项目: 长隧道内高速列车转向架关键部件状态识别方法研究, 在研, 主持.
(3) 中央军委科技委国防科技创新特区项目: XXXXXXXXXXX研究, 在研, 参与.
(4) 国家自然科学基金面上项目: 振动电机集群驱动机械系统同步涌现与无传感器控制研究, 在研, 参与.
(5) 辽宁省教育厅面上项目: 流场影响下的轨边声学检测及优化方法研究, 在研, 参与.
(6) 国家自然科学基金面上项目: 基于结构噪声信息的大型风力机传动系统运行状态识别与故障诊断方法研究, 已结题, 参与.
(7) 国家自然科学基金青年科学基金项目: 高速列车转向架关键部件复杂流场声学机理与检测方法研究, 已结题, 参与.
(8) 国家自然科学基金青年科学基金项目: 弹性结构连接多机系统同步耦合机理与控制研究, 已结题, 参与.
(9) 辽宁省“揭榜挂帅”科技攻关项目: 电动机及滚动轴承常见故障智能化诊断关键技术研发, 已结题, 参与.
(10) 辽宁省科技创新重大专项: 纯电驱动车桥机电耦合系统, 已结题, 参与.
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奖励与荣誉
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学术成果
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[1]. Sun Yibo, Ma Yunshu, Zhao Siyu*, Yang Xinhua, Fu Libin. Defect detection in Mg-Al FSLW using AE signal based on transient-extracting Wigner-Ville distribution[J]. Measurement. 2026, 257: 118839. (SCI/EI, 通讯作者, 仪器仪表领域高质量科技期刊T1级).
[2]. Wang Yuning, Zhao Siyu*, Zhang Peng, et al. The pin tool wear identification with vibration signal of friction stir lap welding based on a new pin tool wear division model[J]. Measurement. 2025, 242: 116131. (SCI/EI, 通讯作者, 仪器仪表领域高质量科技期刊T1级).
[3]. Sun Yibo, Long Haiwei, Zhao Siyu*, et al. In Situ Monitoring and Defect Diagnosis Method Based on Synchronous Compression Short-Time Fourier Transform and K-Singular Value Decomposition for Al-Carbon Fiber-Reinforced Thermoplastic Friction Stir Lap Welding[J]. Journal of Materials Engineering and Performance. 2024. (SCI/EI, 通讯作者).
[4]. Long Haiwei, Zhao Siyu*, Sun Yibo, et al. Diagnosis of Al-CFRTP TA-FSLW defect using acoustic emission signal based on SPWVD and ResNet[J]. Measurement. 2024, 231. (SCI/EI, 通讯作者, 仪器仪表领域高质量科技期刊T1级).
[5]. Zhao Siyu, Chen Changzheng, Luo Yuanqing, et al. Fault diagnosis of rolling element bearings based on cascaded combination top-hat product filter and Teager energy spectrum[J]. Measurement Science and Technology. 2021, 32(10): 105006. (SCI/EI, 仪器仪表领域高质量科技期刊T1
级).
[6]. 赵思雨, 陈长征, 罗园庆, 等. 基于增强组合差分形态滤波器的大型风力机轴承故障诊断[J]. 太阳能学报. 2021, 42(07): 424-430. (EI).
[7] Jin Yulin, Chen Changzheng, Zhao Siyu. Multisource Data Fusion Diagnosis Method of Rolling Bearings Based on Improved Multiscale CNN[J]. Journal of Sensors. 2021, 2021: 1-17. (SCI/EI).
[8]. Zhao Siyu, Chen Changzheng, Luo Yuanqing. Probabilistic Principal Component Analysis Assisted New Optimal Scale Morphological Top-Hat Filter for the Fault Diagnosis of Rolling Bearing[J]. IEEE Access. 2020, 8: 156774-156791. (SCI/EI).
[9] Luo Yuanqing, Chen Changzheng, Zhao Siyu, Kong Xiangxi, Wang Zhong. Rolling Bearing Diagnosis Based on Adaptive Probabilistic PCA and the Enhanced Morphological Filter[J]. Shock and Vibration. 2020, 2020: 1-26. (SCI/EI).
[10] Luo Yuanqing, Chen Changzheng, Zhao Siyu, Yang Guolin. Rolling Bearing Fault Diagnosis Method With Enhanced Top-Hat Transform Filtering and Cyclic Spectrum Coherence[J]. IEEE Access. 2020, 8: 163715-163729. (SCI/EI).
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